25. Экспертные системы. Понятие, классификация, области применения, примеры

Экспертная система — компьютерная программа, способная частично заменить специалиста-эксперта в разрешении проблемной ситуации.

В информатике экспертные системы рассматриваются совместно с базами знаний как модели поведения экспертов в определенной области знаний с использованием процедур логического вывода и принятия решений, а базы знаний — как совокупность фактов и правил логического вывода в выбранной предметной области деятельности (из имеющихся данных, применяя на них правила, можно получить новые данные).

СТРУКТУРА:

-Интерфейс пользователя

-Пользователь

-Интеллектуальный редактор базы знаний

-Эксперт

-Инженер по знаниям

-Рабочая (оперативная) память

-База знаний

-Решатель (механизм вывода)

-Подсистема объяснений

ЭС может функционировать в 2-х режимах (ввод знаний,консультация)

Классификация ЭС по решаемой задаче (Интерпретация данных, Диагностирование, Мониторинг Проектирование Прогнозирование Сводное Планирование Обучение Управление Ремонт Отладка )

Классификация по связи с реальным временем (Статические,Квазидинамические,динамические)

Области - информатика, комп системы, электроника, экономика, военное дело,медицина и тд.

ПРИМЕРЫ:

1.CODES. Экспертная система помогает разработчику базы данных, желающему использовать подход IDEF1 для определения концептуальной схемы базы данных.

2.WolframAlpha — поисковая система, интеллектуальный «вычислительный движок знаний»

3.MYCIN — наиболее известная диагностическая система в медицине